Demand Forecasting en Inventory Optimisation
Ervaar met Manhattan Demand Forecasting de hoogste graad van forecasting, aangedreven door machine learning die voortdurend mee-evolueert met de netwerkvraag.
Bereik een nieuw niveau van voorraadbeheer met Manhattan Omni Inventory Optimisation, een oplossing die netwerkvoorraad afstemt, vraagpatronen kanaliseert en op winstgevende wijze aan de vraag van klanten voldoet.
De toekomstige behoefte voorspellen
Aanpassen aan de vraag
Reageren op veranderingen in vraagtrends en -patronen.
Prognose op basis van de vraag
Het voorspellen van het niveau van de vraag en de frequentie van het optreden van de vraag.
Vraagpatronen veranderen
Filteren van niet-essentiële prognose-uitzonderingen en zelfcorrectie wanneer veranderingen in het vraagpatroon in het hele netwerk worden gedetecteerd.
Vergelijken van voorspellingsnauwkeurigheid
De nauwkeurigheid van handmatige prognosewijzigingen vergelijken met de door het systeem bijgehouden vraagprognose – compleet met auditbeheer van prognose-uitzonderingen.
Voorraad van klantorders optimaliseren
Analyseer historische bestelvolumes klant per klant en maak klantgerichte voorraadoptimalisatie mogelijk voor discrete analyse en optimale vraagvoorspelling.
De impact van de vraag begrijpen
De integriteit van de vraaggeschiedenis beschermen wanneer zich uitzonderlijke gebeurtenissen voordoen die een negatieve invloed hebben op de vraag, op intelligente wijze de impact van de gebeurtenis analyseert en verwachte voordelen van de gebeurtenis berekenen op basis van soortgelijke gebeurtenissen die in het verleden hebben plaatsgevonden.
Betere promotiemodellen
Promotiemodellering helpt vraagplanners om gelijktijdige promotionele “ruis” te ontrafelen door gegevens en machine learning te gebruiken om de onderliggende oorzaken op te lossen met context, vermogen en het vermijden van compromissen.
Betere prognose produceren
Combineer voorspellingen met het opschonen van de vraag, analyse van seizoenspatronen en mogelijkheden tot zelfafstemming om nauwkeurig voorspellingen te produceren.
Beter monitoren van de voorraad
Bewaak de gezondheid van de voorraad in uw organisatie met prestatiecijfers en gegevensvisualisaties in één oogopslag.
Demand Forecasting
Het voorspellen van de vraag is de eerste stap in elke voorraadstrategie, maar zelfs het meest consistent verkopende artikel kan moeilijk te voorspellen zijn zonder de juiste hulpmiddelen.
-
Flexibele vraagoverzichten
Zorg voor een gedetailleerd inzicht in omnichannelfulfilmentstrategieën door prognoses te genereren en bij te houden via verschillende product- en locatieknooppunten, elke combinatie van verkoopkanaal en gewenste fulfilmentervaring.
-
Geavanceerde patroonherkenning
Ingebouwde opschoning van de vraag en seizoensprofilering houden rekening met herhaalbare patronen in de voorspelling en simulatie van de impact op de voorspellingsnauwkeurigheid en de theoretische voorraad voordat het seizoensprofiel wordt vernieuwd.
-
Automatische zelfcorrectie
Destructieve seizoensgebonden profielen en suboptimale bijwerkingsfrequenties van prognoses opsporen en zelf corrigeren.
Inventory Optimisation
-
Multi-Echelon Inventory Optimisation
Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO)-technologie hanteert een holistische benadering van het modelleren van voorraad- en servicedoelstellingen voor eindklanten om te zorgen dat u het grootst mogelijke rendement behaalt..
-
Vendor-Managed Inventory
Bij Vendor Managed Inventory (VMI) ligt het eigendom van de voorraadpositie in handen van de upstreamleverancier of -fabrikant in plaats van groothandelaar of retailer. Het geeft leveranciers toegang tot kritieke downstream voorraad- en verkoopgegevens. VMI - ingebed met intelligente vraagvoorspelling- en replenishmentwetenschap - helpt leveranciers bij het beheer van replenishment van producten en verbetert de voorraadprestaties namens eindklanten, en biedt tevens replenishment-as-a-service aan.
KeHE benadert voorraad op een nieuwe manier
Lees hoe groothandeldistributeur KeHE met Manhattan bederf beperkte en serviceniveaus in alle 16 distributiecentra verhoogde.
Alles werkt beter met de oplossingen van Manhattan
Manhattan biedt een compleet scala aan oplossingen die, wanneer verenigd, totale dekking bieden voor uw supplychaincommercebehoeften.
Warehouse Management
Beheer vraag, aanbod, arbeid en automatisering in uw hele netwerk met Manhattan Active® Warehouse Management.
Transportation Management
Beheer elke vervoerder, tarief, route en lading met Manhattan Active® Transportation Management.
Point of Sale
Geef winkelmedewerkers meer mogelijkheden met Manhattan Active® Point of Sale, een POS dat is gebouwd om de winkel te veranderen in een ervaringsgerichte showroom, klantenservicecentrum en een fulfilmentpunt.
Maak kennis met onze partners
Wij leveren toegevoegde waarde via partnerschappen met deze toonaangevende leveranciers.
FAQs
Wat u moet weten over vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie.
Vraagvoorspelling is het proces van het schatten van de hoeveelheid van een product die consumenten in een toekomstige periode zullen kopen en is een cruciaal aspect van voorraadplanning. Dit omdat het bedrijven helpt te bepalen hoeveel voorraad ze moeten aanhouden en wanneer ze nieuwe producten moeten bestellen.
Voorraadoptimalisatie is het proces van het bepalen van de optimale voorraad dat een bedrijf nodig heeft om aan de vraag van klanten te voldoen en om tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. Optimalisatie helpt bedrijven om de kosten van voorraadbeheer af te wegen tegen de kosten van stock-outs en omzetverlies.
Mogelijkheden voor voorraadoptimalisatie, zoals berekeningen van nabestellingen en veiligheidsvoorraadanalyses, helpen bedrijven bij het bepalen van de optimale voorraad voor elk product.
In de huidige complexe markt kan het gebruik van geavanceerde analysemethoden en machinelearningmodellen om voorraadniveaus te optimaliseren op basis van historische data, verkooptrends en andere factoren rekening houden met meerdere variabelen, zoals doorlooptijden, veiligheidsvoorraad en serviceniveau. Deze data kunnen worden gebruikt om het beste voorraadniveau voor elk product te bepalen om een efficiënter voorraadbeheer uit te voeren.