Manhattan Active® IQ
Creëer optimale resultaten voor uw bedrijf met Manhattan computationele intelligentie-technologieën en -technieken die het resultaat zijn van meer dan drie decennia ervaring.
Computationele intelligentie voor het Manhattan Active Platform
Berekende bewaking
Continue algoritmische bewaking van motoren, modellen en ander systemisch gedrag.
Geleerde operationele verbeteringen
Autonoom online detecteren, leren en reageren met optimale reacties op variaties in de operationele dynamiek.
Verwijdering van anomalieën
Naadloze verwerking van enorme hoeveelheden gegevens – van bijna realtime streaming tot batch op zoek naar verschuivingen – doorbreekt alle onregelmatigheden in gegevenskenmerken, verdelingen en verwachte prestaties.
Slimmere oplossingen
Een waarschijnlijkheids- en analytisch mechanisme voor het evalueren en maken van optimale keuzes op basis van beschikbare informatie, experimenten en inzichten uit eerdere besluitvormingsanalyses.
Wat-als simulaties
Wat-als analyse en simulatie van upstream acties en downstream reacties stellen systemen in staat de optimale keuzeselectie te automatiseren.
Strategische besluitvorming
Een systemische, kwantitatieve en vaak visuele benadering voor het nemen van zowel tactische als strategische bedrijfsbeslissingen onder onzekere omstandigheden.
Geïnformeerde wiskundige methoden
Gebruikt wetenschappelijke wiskundige methoden die optimaal kennis onttrekken en inzichten ontwikkelen uit gegevens om weloverwogen beslissingen te helpen nemen en voorspellende modellen te bouwen.
Geavanceerde analyses
Biedt beschrijvende, voorspellende en beschrijvende analytische mogelijkheden om gegevens te karakteriseren, toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, aanbevelingen te doen en te bepalen welke keuzes moeten worden gemaakt.
Statistische voorspellingen en leren
Ontsluit de volledige kracht van statistische modellering, voorspellingen, natuurlijke taalverwerking en machinaal leren.
Geavanceerde wiskundige modellen
Maakt analytische taken en complexe bedrijfsproblemen met geavanceerde en rigoureuze wiskundige modellen.
Gegevensgebruik in de echte wereld
Gegevens uit de echte wereld worden gekoppeld aan wiskundige modellen en opgelost door geavanceerde technologieën en algoritmen om tot optimale resultaten te komen.
Gecombineerde benutting
Maakt gebruik van gecombineerde en continue optimalisatie, heuristiek en metaheuristiek.
Omnichannel commerce intelligentie
Zie hoe machine learning en algoritmen bijdragen aan onze toegepaste intelligentie.
-
Adaptieve systemen in order management
Fulfilmentsourcingoptimalisatie gebruikt adaptieve algoritmes om continu prioriteiten te stellen bij de fulfilmentselectie, het aantal gesplitste zendingen te minimaliseren, de noodvoorraad te maximaliseren en voor elke order het plan met de laagste totale kosten voor fulfilment te leveren.
-
Gegevenswetenschap in order management
Machine learning verbetert voorspellende kansmodellen voor het inschatten van verzend- en leveringsdata. Deze houden rekening met backorders, beschikbare en inkomende voorraden, beschermingsniveaus, arbeidscapaciteit, aantal zendingen, dag van de week, tijdstip van de dag, omvang van de bestelling, backlog in de winkel/locatie, serviceniveau, vervoerder en in-transit samengevoegde routes.
-
Optimalisatie in promoties en winkelsystemen
Talrijke optimaliseringsalgoritmen en wiskundige modellen maken aanbevelingen voor promoties, aanpassing van de taakverdeling in de winkel en nog veel meer mogelijk.
Supply chain planning intelligentie
Hieronder vindt u voorbeelden van toegepaste intelligentie in Manhattan voorraadoplossingen zoals allocatie, vraagvoorspelling, replenishment en planning.
-
Adaptieve systemen in vraagvoorspelling
Continue vraagbepaling, vraagvoorspelling en geautomatiseerde beleidsafstemming maken gebruik van gegevenswetenschapstechnieken en adaptieve algoritmes om betrouwbaar te anticiperen en te reageren op veranderingen in de vraag, waardoor het eenvoudiger wordt om voorraden op de juiste plaats te leggen.
-
Beslissingswetenschap in voorraadplanning
Evalueert talrijke beleidsmaatregelen voor voorraadoptimalisatie om het effect van het netwerksysteem te onderzoeken, mee te experimenteren en te testen alvorens zich op een veiligheidsvoorraad, orderfrequentie of prognosebeleid vast te leggen.
-
Gegevenswetenschap in vraagvoorspelling
Machine learning en geavanceerde statistische modellen identificeren de impact van bedrijfsgebeurtenissen op de vraag om prognosemodellen te optimaliseren.
Supply chain executie intelligentie
Hieronder vindt u voorbeelden van toegepaste intelligentie in Manhattan-oplossingen voor supplychainexecutie, zoals warehouse management, labour management, transport management en meer.
-
Gegevenswetenschap in labour management
Machine learning levert nauwkeurigere taaktijdschattingen op basis van continu geanalyseerde resultaten per middel, in plaats van statische gemiddelde normen.
-
Optimalisatie in transport management
Berekent een groot aantal geavanceerde algoritmen en modellen voor optimalisatie van verzendplanning, inkoopoptimalisatie, vlootoptimalisatie en meer.
-
Adaptieve systemen in warehouse management
Adaptieve algoritmen voor het vrijgeven van werk die orders en toewijzingen continu evalueren en prioriteren op basis van de realtime vraag en de voorspelde downstream impact.
Alles werkt beter met de oplossingen van Manhattan
Manhattan biedt een compleet scala aan oplossingen die, wanneer verenigd, totale dekking bieden voor uw supplychaincommercebehoeften.
Warehouse Management
Beheer vraag, aanbod, arbeid en automatisering in uw hele netwerk met Manhattan Active® Warehouse Management.
Transportation Management
Beheer elke vervoerder, tarief, route en lading met Manhattan Active® Transportation Management.
Point of Sale
Geef winkelmedewerkers meer mogelijkheden met Manhattan Active® Point of Sale, een POS dat is gebouwd om de winkel te veranderen in een ervaringsgerichte showroom, klantenservicecentrum en een fulfilmentpunt.
Strategische partners
Technologiepartners die Manhattan helpen het enige cloud-native, evergreen en uitbreidbare supplychaincommerceplatform te leveren.
