マンハッタン・エージェント・ファウンドリーのデュアルパス・エージェント開発アプローチにより、ビジネス実務者とプロの開発者の双方が新しいエージェントを作成できます。

コーディング知識を持たないビジネス実務者向けに、プラットフォームはテンプレートによる構築手法を提供します。ユーザーは平易な英語で指示を表現でき、例えば計画段階でエージェントに負荷利用率の確認を依頼できます。その後、技術がコンポーネントライブラリから関連する事前構築済みの「ヘルパーエージェント」を自動提案し、新規エージェントの作成を支援します。

上級ユーザーや開発者は、エージェントを一から構築することでさらに高度なカスタマイズが可能です。Manhattan Agent Foundryの高度な開発機能を活用することで、開発者はより複雑なタスクに取り組めます。これには、特殊なシナリオ向けの推論プロンプトの微調整、Manhattan Active APIやその他のデータソースの選択、多段階ワークフローの定義などが含まれます。

このデュアルパスアプローチは、ビジネスフレンドリーなシンプルさと開発者レベルの制御の両方を提供し、お客様が自らのペースでイノベーションを実現できるようにします。

多くのソリューションプロバイダーとは異なり、マンハッタンはAIエージェント構築機能をチャットボットやクエリベースのエージェントといった単純なアプリケーションに限定しません。マンハッタン エージェント ファウンドリを利用すれば、顧客は複雑なタスクを処理できるワークフローベースのエージェントを作成できます。マンハッタン アクティブ プラットフォーム内のエージェント型AIフレームワークは、マイクロサービスとオーケストレーションエンジンを活用し、新規エージェントが当社のソリューション内で安全に動作することを保証します。この堅牢な開発環境により、マンハッタン エージェント ファウンドリーは市場にある他の製品と比べてはるかに柔軟かつ包括的なものとなっています。

マンハッタン・エージェント・ファウンドリーは信頼性とセキュリティを最優先に掲げます。AIエージェント開発プロセス全体にわたり、多層的な保護策と制御が自動的に適用されます。これらの対策は管理者および開発者によって設定され、AIエージェントを効果的に拡張するために必要なエンタープライズレベルの制御と確信を保証します。例えば、指示用ガードレールは各エージェントが厳格なシステムレベルの指示セットの下で動作することを保証し、実データに基づいた動作を確保するとともに、偏った回答や捏造された回答を防止します。さらに、コンテンツサニタイズ制御はLLMへの送信データと受信データの両方をクリーンアップするためのカスタマイズ可能なルールを提供します。これによりプロンプトインジェクションを防止し、ユーザーへの回答がクリーンで適切な形式であることを保証します。

すぐに導入可能なManhattan Activeエージェントおよびカスタムエージェントは、作業を実行するために多数のツールを活用します。これには、ソリューション内のデータへのアクセスや操作、プロセス制御のために呼び出されるManhattan ActiveソリューションAPIや、外部システムのAPIが含まれます。さらに、外部エージェントはMCPおよびA2Aプロトコルを使用して統合可能です。エージェントはGoogle Gemini Enterpriseにも公開可能であり、外部システムからのAIエージェント接続を効率化します。Manhattan Agent Foundryの信頼性とセキュリティ機能により、エージェントは事前定義され承認済みのサービス定義のみを呼び出します。これらの定義はバックエンドシステムへの接続、認証、リクエスト構造をカプセル化し、明示的に許可されたシステム内でのみデータへのアクセスとアクションの実行を保証します。

マンハッタン エージェントファウンドリとマンハッタン プロアクティブは、すべてのマンハッタン アクティブソリューションに付属する補完的なツールです。エージェントファウンドリはAIツールの開発に焦点を当て、マンハッタン プロアクティブは新たな要件に対応するため、コアソリューションの機能（例：データ、UI、API）を拡張するように設計されています。例えば、AIエージェントが実行する自動化タスクをサポートするために新たなデータ属性が必要な場合、マンハッタン・プロアクティブを使用してその属性を追加できます。その後、その属性はManhattan Active Platformの適切なAPIを通じてエージェントがアクセス可能になります。