A ciência avançada fornece maiores retornos sobre os ativos de estoque

Até mesmo o item com a venda mais regular pode ser difícil de prever. Adicione a isso itens com poucas vendas, itens intermitentes, introduções de novos itens e promoções – prever a demanda futura pode ser extremamente difícil. Multiplique esse problema por uma rede enorme de locais de SKU e o problema se tornará ainda mais assustador. No entanto, prever a demanda futura é o primeiro passo em qualquer estratégia de estoque, independentemente do setor ou do tipo de itens que são gerenciados.

A solução da Manhattan proporciona visibilidade à demanda da rede e combina técnicas inovadoras de previsão com limpeza de demanda, análise de padrão sazonal e recursos de autoajuste, para antecipar a demanda com precisão, mesmo nos cenários mais complexos. Usando o aprendizado de máquina para evoluir constantemente e adaptar a ciência de previsão de demanda, nossos clientes se beneficiam dos graus mais altos de exatidão da previsão, sem intervenção intensa do usuário.

A Manhattan simplifica a ciência complexa por trás da previsão da demanda, fazendo o analista se concentrar na gestão apenas das principais exceções que o sistema em si não pode conciliar. Assim fica fácil a gestão de uma combinação infinita de locais e produtos com diferentes horizontes temporais e agregação para permitir o planejamento financeiro, de coleções e de comercialização, além de reabastecimento.

• Aumentar a precisão da previsão
• Modelar a demanda para itens de venda lenta e intermitente
• Prever a demanda para planejamento empresarial e atividades diárias de reabastecimento
• Ajuste a escala para suprir as necessidades de redes muito grandes

• Crie e mantenha planejamento de demanda dos produtos em diferentes níveis de produtos e de localidades.
• Preveja por canal de vendas para garantir uma visualização granular das estratégias de atendimento omnichannel
• Utilize a função integrada de limpeza de dados de demanda e perfil sazonal para considerar adequadamente os padrões repetíveis
• Detecte perfis sazonais destrutivos e aplique autocorreção a eles
• Detecte tendências e padrões de demanda e responda a eles com o Unified Forecasting Method™ autoadaptável
• Filtre exceções de previsão não essenciais
• Detecte mudanças nos padrões de demanda e aplique autocorreção com a gestão avançada de exceções
• Avalie a precisão das mudanças manuais na previsão em relação à previsão de demanda mantida pelo sistema
• Audite a gestão das exceções da previsão
• Proteja a integridade do histórico da demanda quando ocorrerem eventos excepcionais que têm um impacto negativo na demanda
• Calcule as expectativas de aumento proporcionado por eventos promocionais com base em eventos semelhantes executados anteriormente
• Rastreie o impacto das promoções na demanda separadamente da demanda da linha de base