A Manhattan compreende que os clientes estão buscando métodos claros para avaliar o valor da IA agênica, comparando os resultados de desempenho dos processos comerciais da cadeia de suprimentos antes e depois da implantação de um agente de IA.

Recursos de transparência, como registrar todas as decisões tomadas por um agente e explicar a lógica subjacente, ajudam as organizações a compreender e confiar nos resultados.

Com o tempo, espera-se que os casos de uso envolvendo agentes permitam uma tomada de decisão mais rápida e reduzam erros dispendiosos, gerando ganhos de produtividade de até 60%.

Os clientes não precisam esperar que a Manhattan ofereça inovações em agentes de IA. O Manhattan Agent Foundry, incluído em todas as soluções Manhattan Active, permite que os clientes criem agentes de atendimento ao cliente. Com o Agent Foundry, um cliente pode expressar uma necessidade comercial em linguagem simples, como solicitar que um agente verifique a utilização da carga durante o planejamento, e o aplicativo sugerirá automaticamente agentes pré-construídos relevantes da biblioteca da Manhattan para criar um novo agente.

Usuários e desenvolvedores mais avançados podem ir além, criando agentes do zero, incluindo a integração de várias APIs da Manhattan Active Platform ou outras fontes de dados e definindo fluxos de trabalho em várias etapas. Essa abordagem dupla oferece simplicidade e controle no nível do desenvolvedor, permitindo que os clientes da Manhattan inovem em seu próprio ritmo.

Os agentes ativos da Manhattan utilizam um mecanismo de raciocínio avançado para responder a perguntas, tomar decisões informadas e realizar ações. Esse mecanismo de raciocínio incorpora geração aumentada por recuperação (RAG) e fundamentação, o que aprimora o conhecimento de grandes modelos de linguagem (LLMs) com dados específicos da empresa, garantindo que as respostas dos agentes sejam baseadas em conjuntos de dados relevantes. A fundamentação verifica as saídas do LLM em relação a fontes de dados confiáveis, como informações obtidas das soluções ativas da Manhattan. Esse método garante que os Manhattan Active Agents forneçam respostas precisas, contextuais e confiáveis, evitando respostas genéricas ou alucinações — respostas que podem parecer plausíveis, mas que na verdade estão incorretas.

As soluções da Manhattan Active são equipadas com agentes de IA para aumentar a produtividade e melhorar a experiência do cliente em organizações modernas. Os agentes de IA podem ser implantados para aprimorar processos críticos do comércio da cadeia de suprimentos, como gerenciamento de armazéns, gerenciamento de transporte e gerenciamento de pedidos.

Os agentes de IA oferecem insights, recomendações e execução automatizada para auxiliar com maestria suas equipes e seus clientes. Eles aumentam a lógica e os dados das soluções Manhattan Active usando ferramentas como APIs de microsserviços, garantindo uma interação tranquila, execução consistente e desempenho de nível empresarial.

Os agentes de IA são aplicativos autônomos e orientados para objetivos que podem aprender, tomar decisões e executar ações em várias etapas usando várias ferramentas e sistemas. Em contrapartida, os chatbots são principalmente programas conversacionais que dependem de scripts pré-definidos ou árvores de decisão para responder a perguntas e realizar tarefas simples e pré-definidas.