Que manque-t-il à votre TMS ?
Une architecture cloud unifiée et de l'agentique AI intégrée
- 23 octobre 2025
- Bryant Smith. Director of Product Management
- Temps de lecture : 3 minutes
En bref
Exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans le transport ne consiste pas simplement à connecter des systèmes cloisonnés. Cet article explique pourquoi le chemin vers une supply chain véritablement autonome et agile passe par un changement technologique radical : l’adoption d’une architecture unifiée, cloud-native, dans laquelle l’IA est intégrée au cœur même du système, transformant ainsi le TMS d’un simple système d’enregistrement en un moteur d’action auto-optimisant.
Points clés à retenir
- Aller au-delà de l’intégration : viser l’unification - Au lieu de construire des passerelles fragiles entre des systèmes isolés (TMS, WMS, etc.), l’objectif doit être de fonctionner depuis une plateforme unifiée, éliminant ainsi la latence et la fragilité des données.
- Intégrer l’IA au cœur du système - La véritable transformation se produit lorsque l’IA fait partie intégrante du système d’exploitation — et non une application ajoutée en périphérie — lui permettant de passer du simple rôle d’analyse à celui d’exécution autonome des solutions.
- Passer d’un système d’enregistrement à un système d’action - Une plateforme unifiée dotée d’une IA embarquée transforme le TMS d’un dépôt passif de données en un moteur actif, en apprentissage continu et auto-optimisant pour l’ensemble du réseau de transport.
L’analyse de Bart De Muynck
Dans son dernier article, The Promise of AI for Transportation, l’expert en logistique Bart De Muynck explique comment l’IA révolutionne notre secteur en renforçant l’agilité grâce à une meilleure analyse, une prévision plus fine et une automatisation des processus plus efficace. Mais, selon lui, la question essentielle pour les dirigeants logistiques n’est plus ce que l’IA peut faire, mais comment créer un environnement permettant de concrétiser pleinement et efficacement sa promesse. Cela implique une transformation fondamentale dans notre manière de concevoir la technologie au cœur des opérations de transport.
Supprimer les îlots : la puissance d’une plateforme unifiée
Depuis trop longtemps, les opérations logistiques sont freinées par une mosaïque de systèmes disparates. Comme le souligne De Muynck, les données restent souvent piégées dans des silos, empêchant toute vision globale. L’intégration de ces systèmes représente un progrès, mais la véritable agilité et l’intelligence nécessitent davantage.
L’avenir ne consiste pas à construire de meilleurs ponts entre des îlots de données isolés, mais à éliminer ces îlots. Nous devons évoluer vers une plateforme unique et unifiée, où les fonctions transport, entrepôt, main-d’œuvre, cour logistique, voire gestion des commandes, coexistent et opèrent à partir d’un modèle de données commun. Lorsque la planification et l’exécution reposent sur une même base, la latence et la fragilité des intégrations propres aux modèles traditionnels disparaissent tout simplement.
D’une flotte agile à un navire unique de pointe
La réflexion sur l’architecture technologique doit elle aussi évoluer. La métaphore de l’article — une « flotte de vedettes rapides » pour représenter un TMS modulaire — est parlante, mais elle suppose encore la gestion de multiples composants distincts. La prochaine étape consiste en une plateforme véritablement “sans version”, une application cloud-native toujours à jour pour tous les utilisateurs. Cette approche élimine la charge lourde des mises à jour et garantit que les innovations — y compris les dernières avancées en IA — sont déployées en continu et sans interruption.
Plutôt que de gérer une flotte, vous pilotez un seul navire à la pointe de la technologie, constamment amélioré sans jamais devoir retourner au chantier naval.
L’intelligence au cœur : intégrer l’IA pour une action fluide
Une approche architecturale unifiée est la clé pour libérer tout le potentiel de l’IA. Lorsque l’IA n’est pas un ajout, mais qu’elle est intégrée au cœur d’une plateforme unifiée, sa puissance devient exponentielle.Un agent d’IA ne se contente plus de prévoir une perturbation : il peut exécuter automatiquement la solution, en agissant à la fois sur les domaines du transport et de l’entreposage, car il vit au sein même du système opérationnel. Cela crée une boucle fluide entre l’analyse et l’action, transformant le TMS d’un système d’enregistrement en un moteur d’apprentissage et d’optimisation continue.
La voie à suivre
La transition vers une supply chain pilotée par l’IA ne consiste pas à adopter une technologie isolée, mais à s’engager dans une nouvelle vision architecturale. En misant sur une plateforme unifiée, sans version et dotée d’une intelligence embarquée, les entreprises peuvent dépasser la simple promesse de l’IA et activer tout son potentiel pour bâtir des réseaux de transport véritablement résilients, agiles et autonomes.
Si vous n’avez pas encore lu l’article complet de Bart De Muynck, nous vous y encourageons vivement. Il offre une perspective éclairante sur la manière dont l’IA peut transformer la gestion du transport, en permettant des analyses plus fines, une meilleure prévision et une supply chain plus agile et plus résiliente.