KI im Einzelhandel mit einem realistischen Ansatz

Agentische KI birgt großes Potenzial für Unternehmen, insbesondere im Einzelhandel. Der Hauptvorteil liegt in nativen, integrierten Agenten, die sowohl Absichten erkennen als auch über die gesamte Einzelhandelskette hinweg agieren können: vom Order-Management-System (OMS) und dem Point-of-Sale (POS) bis hin zum Kundenservice und zum Lagerbestand im Geschäft.

Kurz gesagt: Durch ihre Ergebnisorientierung hilft agentische KI den Einzelhändlern dabei, mehr zu verkaufen, einen besseren Service zu bieten und effizienter zu arbeiten, indem sie komplexe Arbeitsabläufe im Kundenservice, in den Filialen und in der Auftragsabwicklung automatisiert. Im Folgenden werden fünf Schlüsselbereiche aufgeführt, in denen agentische KI den Einzelhändlern helfen kann, und wie das funktioniert.

1. Bessere Kundenerlebnisse und besserer Service

• Intelligenterer, ständig verfügbarer Kundenservice
  Manhattan Active Maven nutzt für den Kundenservice agentenbasierte KI, um automatisierte Unterstützung per Chat zu bieten und so den Support für Kunden über alle digitalen Kanäle hinweg bequemer und zufriedenstellender zu gestalten. Die Agenten beantworten nicht nur häufig gestellte Fragen, sondern können auch die richtigen APIs aufrufen (z. B. zur Berechnung der Versandkosten für eine bestimmte Bestellung) und eine klare, personalisierte Antwort liefern.
• Höhere Zufriedenheit, weniger Aufwand
  Durch die Automatisierung großer Teile der Kundeninteraktion vor, während und nach dem Kauf können Einzelhändler schnellere Lösungen, genauere Informationen und einen konsistenteren 24/7-Support bieten, ohne dafür zusätzliches Personal einstellen zu müssen.

2. Unterstützung für Filialleiter und Mitarbeiter

• Unified Store / Store Manager Agents
  Der Store Manager Agent von Manhattan bietet Filialleitern eine „zentrale KI-Leitstelle“ für Aktivitäten auf Filialebene, wie beispielsweise die Koordination von Genehmigungen und die Nachverfolgung von Aufgaben, die Bereitstellung von Einblicken in die Auftragsabwicklung und den Lagerbestand oder von Verkaufsanalysen in Echtzeit. Dadurch entfällt der Wechsel zwischen mehreren Bildschirmen und Systemen, was den Filialleitern hilft, vor Ort schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.
• Tools für die Mitarbeiter am POS
  Wenn agentische KI in POS- und Filiallösungen integriert ist, können Mitarbeiter schnell Antworten zu Produktverfügbarkeit, Bestellungen und Aufgaben erhalten, so dass jeder Mitarbeiter zu einem kompetenten Experten wird – ohne zeitaufwändige und teure Schulungskosten.

3. Unified Commerce und Fulfillment profitabler machen

• Personalisierter Handel und Werbeaktionen
  Im gesamten Einzelhandelsbereich helfen Erkenntnisse aus der agentenbasierten KI den Händlern dabei, Angebote zu personalisieren, Lagerbestände zu optimieren und Entscheidungen zu Sortiment und Preisgestaltung zu verbessern. Dies trägt zu einer höheren Konversionsrate, weniger Warenkorbabbrüchen und einer besseren Kundenzufriedenheit im Rahmen einheitlicher Customer-Journeys bei.
• Reduzierte Retouren und Entschädigungskosten
  Agenten, die die Ursachen für Kundenunzufriedenheit und Retouren (z. B. verspätete Lieferung, beschädigte Ware) analysieren, helfen Einzelhändlern dabei, systemische Probleme zu identifizieren, diese Kosten zu senken und Margen zu sichern. Gleichzeitig wird dadurch das Kundenerlebnis insgesamt verbessert.

4. Höhere Produktivität und schnellere Wertschöpfung

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Einzelhandel
  Im gesamten Einzelhandelsbetrieb automatisiert agentische KI zeitaufwändige Aufgaben wie die Analyse von Berichten, die Erkennung von Versand- oder Bestellproblemen sowie andere Routineprüfungen, sodass sich die Mitarbeiter auf höherwertige, kundenorientierte Tätigkeiten konzentrieren können.
• KI-Mitarbeiter, die „integriert und nicht nur angedockt“ sind
  Da der Manhattan-Technologie-Stack eine einheitliche, API-orientierte, cloudnative Plattform ist, haben Mitarbeiter direkten Zugriff auf Daten und Funktionen aus OMS, POS, Kundenservice und Filialbestand. Dadurch entfallen die Herausforderungen, die oft mit Verzögerungen aufgrund instabiler, isolierter Data-Lake-Ansätze verbunden sind. Das bedeutet: weniger Risiken im Vergleich zu aufgesetzter KI, schnellere Innovationszyklen und Agenten, die Arbeitsabläufe ausführen können, statt nur Fragen zu beantworten.

5. Strategische Differenzierung für Einzelhändler

• Bereit für den Einsatz von Agenten
  Manhattan und seine Partner bieten eine ständig wachsende Auswahl an vorgefertigten, für den Einzelhandel relevanten Agenten, unter anderem für Filialen, Kundendienstzentren, Planung und Auftragsüberwachung. Das bedeutet, dass Einzelhändler mit bewährten Anwendungsfällen beginnen und anschließend ihre eigenen, individuellen Agenten über die Manhattan Agent Foundry™ erweitern oder entwickeln können.
• Entwickelt für komplexe Einzelhandelsumgebungen und ein breiteres KI-Ökosystem
  Agentic AI ist der Motor für die nächste Stufe des Omnichannel-Einzelhandels – das „allgegenwärtige“ Einzelhandelsmodell. Bei dieser nächsten Entwicklungsstufe interagieren Marken kontinuierlich über alle Kanäle hinweg, während die Backend-Lieferkette und die IT in Echtzeit Schritt halten. Manhattan-Agenten sind im Google Gemini Marketplace verfügbar und unterstützen offene A2A- und MCP-Protokolle, sodass sie mit Nicht-Manhattan-Agenten (z. B. von Salesforce oder ServiceNow) zusammenarbeiten können. Dies schützt Einzelhändler vor Anbieterabhängigkeit und ermöglicht gleichzeitig eine plattformübergreifende Automatisierung.

Letztendlich geht es bei der agentischen KI darum, sie von Konzeptprojekten in zuverlässige digitale Mitarbeiter zu verwandeln. Durch den Einsatz von Agenten in den Bereichen Service, Filialen und Auftragsabwicklung profitieren Einzelhändler von schnelleren Lösungen für Kunden, besser informierten Filialteams sowie einheitlicheren, profitableren und widerstandsfähigeren Betriebsabläufen.

Der größte Störfaktor in der Branche ist nicht die neue Technologie. Es ist die Unfähigkeit von Menschen und Organisationen, mehr Komplexität zu bewältigen. Wer am schnellsten vereinfacht, wird gewinnen – und genau deshalb ist agentische KI für den Einzelhandel so entscheidend.