库存和履行规划流程已经持续运行了将近一个世纪。技术娴熟的专业履行人员运用多年经验和洞察力,将这门科学发展成为一门艺术,使其在多年如一日的经历中接受考验。

直到现在。

过去五年中,消费者对于快速免费交货的要求、门店网络作为履行活动节点的能动性,以及后续的利润压力都使得大部分知识遭到淘汰。

零售商正利用全渠道计划积极应对,对于正在调整统一配送的全渠道零售商来说,向正确的客户展示正确的库存并不意味着服务结束。利用商店历史绩效、当前流量和资源负载减少降价和缺货,同时提高退货库存使用率,这要求在个人能力以外进行实时智能优化。

Adaptive Network Fulfillment (ANF) 使用智能优化实时评估大量履行、运输、商店和客户参数,提高数字化订单的利润和盈利能力,同时减少对实体店购物体验和商店劳动力的影响。

对于全渠道零售商来说,Adaptive Network Fulfilment 是库存拼图中的最后一块,可以向全球库存透视度和动态可用性视图中添加最优信息源,让您能够信守客户承诺,创造利润。

由于商店正日益成为全渠道零售商履行网络中最重要的环节之一,因此,作为与配送中心完全不同的履行方式,使用商店时,必须减少复杂性和差异。商店需要评估其他考虑因素,比如履行活动的历史绩效、人员配置负载、店内流量和库存水平。

对履行活动中的商店使用方式进行优化,让人们有机会通过利用靠近客户和最优库存利用率的优势加快交货时间,从而创造利润,信守服务承诺。商家可以利用当地和/或降价库存,在销售、促销和其他高峰期内扩展履行能力,提高订单利润。事实上,零售商可以利用供应水平最高的地点减少降价风险和退货情况,并通过减少配送中心无货但附近商店有货这一情况下的潜在销售损失来提高客户满意度。

特性 + 功能
优化
  • 以服务层次、免费运送、清理项目和客户分类为基础,定制优化战略
  • 整体评估多个履行订单考量
  • 将每一个考量转化为履行成本,包括运送/处理、产能、报废率、库存水平、供应天数、出售价格和接近客户
  • 跨设备平衡订单履行工作量
  • 处理盈余单位,并保护店内库存单位 利用历史报废率、精准度和工作量
  • 除去运送和处理成本后,从商店以低价发货 使用以实时数据为基础的诱发或阻碍因素,如剩余库存或最大订单履行能力
  • 从为容量而设计的设施中优化订单履行,如配送中心和覆盖区域较广的商店
了解和适应
  • 查看每一个履行决策,以及整体成本明细表和决策参数
  • 查看单个订单的具体信息或实时全球网络绩效
订单履行
  • 实时安排订单路线并追踪发往配送中心的分散式网络、商店和供应商的订单状态
  • 支持复杂的中途并货履行流,确保向客户一次性交货
  • 使用供应商直接出货订单履行
  • 处理履行中断、容量限制和库存保护
实现您对客户的承诺