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Previsione della domanda e ottimizzazione dello stock

Prova il più alto grado di previsione basato sul machine learning che si evolve costantemente con la domanda della rete con Manhattan Demand Forecasting.

Raggiungi un nuovo livello di gestione dello stock con Manhattan Omni Inventory Optimization, una soluzione che allinea le stock della rete, canalizza i modelli di domanda e soddisfa con profitto la domanda dei clienti.

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Adegualo alla domanda

Rispondi ai cambiamenti delle tendenze e dei modelli di domanda.

Previsioni basate sulla domanda

Prevedi i livelli di domanda e la frequenza degli eventi.

Modifica i modelli di domanda

Filtra le eccezioni di previsione non essenziali e usa le funzionalità di autocorrezione quando vengono rilevate variazioni del modello di domanda a livello di rete.

Confronta l'accuratezza delle previsioni

Valuta l'accuratezza delle modifiche manuali alle previsioni rispetto alle previsioni della domanda mantenute dal sistema, con la gestione di audit delle eccezioni alle previsioni.

Ottimizza le stock degli ordini dei clienti

Analizza i volumi storici degli ordini cliente per cliente e consenti l'ottimizzazione dello stock incentrato sul cliente per fornire un'analisi discreta e ottimizzare la previsione della domanda.

Comprendi l'impatto della domanda

Proteggi l'integrità dello storico della domanda quando si verificano eventi eccezionali che hanno un impatto negativo sulla domanda, fornisci un'analisi intelligente dell'impatto dell'evento e calcola le aspettative di incremento della domanda dell'evento promozionale sulla base di eventi simili messi in campo in passato.

Migliore modellazione promozionale

La modellazione promozionale aiuta i pianificatori della domanda a districarsi nel "rumore" promozionale concomitante, utilizzando i dati e il machine learning per eliminare le cause sottostanti utilizzando contesto, capacità e prevenzione dei compromessi.

Produzione di previsioni migliori

Combina la previsione con l'estrazione dei dati fondamentali della domanda, l'analisi dei modelli stagionali e le capacità di autoregolazione per produrre previsioni accurate.

Migliore monitoraggio dello stock

Monitora lo stato di salute dell'investimento organizzativo nello stock con metriche di performance e visualizzazioni di dati a colpo d'occhio.

Previsione della domanda

Prevedere la domanda è il primo passo di qualsiasi strategia di stock, ma anche gli articoli più venduti possono essere difficili da prevedere senza gli strumenti giusti.

Ottimizzazione dello stock

Domande frequenti

Cosa c'è da sapere sulla previsione della domanda e sull'ottimizzazione dello stock.

La previsione della domanda è il processo di stima della quantità di un prodotto che i consumatori acquisteranno in un periodo futuro e rappresenta un aspetto fondamentale della pianificazione dello stock, poiché aiuta le aziende a determinare la quantità di stock da tenere in magazzino e quando occorre ordinare nuovi prodotti.

L'ottimizzazione dello stock è il processo di determinazione dello stock ottimale per un'azienda, che consente di soddisfare la domanda dei clienti pur minimizzando i costi. L'ottimizzazione aiuta le aziende a bilanciare i costi di gestione dello stock con i costi di esaurimento delle scorte e delle perdite a livello di vendite.

Le funzionalità di ottimizzazione dello stock, come il calcolo dei punti di riordino e l'analisi delle scorte di sicurezza, agevolano le aziende nella determinazione dello stock ottimale per ciascun prodotto.

In un mercato complesso come quello odierno, l'uso di analisi avanzate e di modelli di machine learning per l'ottimizzazione dei livelli di stock basati su dati storici, tendenze di vendita e altri fattori può prendere in considerazione molteplici variabili, quali i tempi di consegna, le scorte di sicurezza e il livello di servizio, e sfruttare tali dati per determinare il miglior livello di stock per ciascun prodotto, al fine di eseguire una gestione più efficiente delle scorte.

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