Manhattan Active® Platform

Manhattan Active® DA

In Manhattan setzen wir Technologien ein, die darauf ausgelegt sind, Daten in Echtzeit und für alle Zeiten zu sammeln, zu aggregieren und zu analysieren.

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Holen Sie mit Manhattan mehr aus Ihren Daten heraus

Transaktionsdaten aufbewahren

Extrahieren und bewahren Sie alle Transaktionsdaten für eine sichere Archivierung und zukünftige Verwendung.

Schnellerer Datenexport

Exportieren Sie Daten schnell und einfach mit vereinfachten Tools.

Kundendaten aufbewahren

Extrahieren und bewahren Sie alle Kundeninteraktionsdaten für eine sichere Archivierung und zukünftige Verwendung.

Verbessern Sie die Berichtsleistung

Integrieren Sie historische Daten zusammen mit Echtzeit-Daten, um die Berichtsleistung zu verbessern.

Echtzeit-Daten anwenden

Greifen Sie auf Echtzeit-Betriebsdaten zu und übernehmen Sie diese in externe Systeme oder Berichtsumgebungen.

Zugang zu analytischen Tools

Integrieren Sie eine große Auswahl an Analysetools und Technologien, einschließlich Data Lakes, Business Intelligence und mehr.

Nutzen Sie die IBM® Cognos® Technologie

Business Intelligence-Berichte mit IBM® Cognos®-Technologie liefern ein genaues, zuverlässiges und vollständiges Bild der tatsächlichen und prognostizierten Geschäftsergebnisse.

Unbegrenzte Berichtsoptionen erhalten

Nutzen Sie unbegrenzte Berichtsoptionen, die auf jedem Geräteformfaktor zugänglich sind.

Benutzergesteuerte Daten anzeigen

Greifen Sie mit benutzergesteuerten Scorecards, Dashboards und Berichten auf umfangreiche, verwertbare Daten zu.

Datenkonfiguration und Replikation

Manhattan bietet ein Configuration Director Toolkit, das das Vergleichen, Verschieben, Importieren und Exportieren von Umgebungskonfigurationen einfach und schnell macht.

Business Intelligence und Analytik

Einfache Implementierung mit KPIs und vordefinierten Berichten, die niedrige Betriebskosten und flexible Anpassungsmöglichkeiten bieten.

FAQs

Entdecken Sie mehr über unsere Lösungen zur Datenverwaltung.

„Datenspeicherung“ ist der Prozess der dauerhaften Speicherung von Daten, typischerweise auf einem Speichergerät wie einer Festplatte oder einem Cloud-Speicherdienst. Die Daten werden an einem festen Ort gespeichert und können zu einem späteren Zeitpunkt abgerufen und verwendet oder für Archivierungszwecke gesichert werden.

Beim Daten-Streaming werden Daten zwischen Geräten so übertragen, dass sie als kontinuierlicher Fluss verarbeitet werden können und nicht in diskreten Stücken. Dies ermöglicht die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, d. h. während sie empfangen werden, und nicht erst, wenn alle Daten empfangen wurden. Daten-Streaming wird häufig in Anwendungen für den Handel in der Lieferkette eingesetzt, bei denen eine große Menge an Daten schnell verarbeitet werden muss, z. B. Bestellungen im Einzelhandel, Betriebsdaten aus dem Lager oder Telemetriedaten von Geräten und Robotern.

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die Technologien, Prozesse und Praktiken, die zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Daten verwendet werden, um eine bessere Entscheidungsfindung in einem Unternehmen zu unterstützen.

Mit Business Intelligence können Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen analysieren, z. B. aus Transaktionsdatenbanken, sozialen Medien und operativen Analysetools, einschließlich Data Mining, Datenvisualisierung und Berichterstattung.

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