Manhattan comprende che i clienti cercano metodi chiari per valutare il valore dell’agentic AI, confrontando i risultati delle performance dei processi di supply chain commerce prima e dopo l’implementazione di un agente di IA.

Funzionalità di trasparenza, come la registrazione di ogni decisione presa da un agente e la spiegazione della logica sottostante, aiutano le organizzazioni a comprendere e ad avere fiducia nei risultati.

Nel tempo, i casi d’uso che coinvolgono gli agenti sono destinati a consentire decisioni più rapide e a ridurre errori costosi, generando incrementi di produttività fino al 60 percento. 

I clienti non devono aspettare che Manhattan introduca nuove innovazioni in ambito agenti di IA. Manhattan Agent Foundry, incluso in ogni soluzione Manhattan Active, consente ai clienti di creare i propri agenti personalizzati. Con Agent Foundry, un cliente può esprimere un’esigenza aziendale in linguaggio naturale — ad esempio chiedere a un agente di verificare l’utilizzo dei carichi durante la pianificazione — e l’applicazione suggerirà automaticamente gli agenti preconfigurati pertinenti dalla libreria Manhattan per creare un nuovo agente.

Gli utenti più avanzati e gli sviluppatori possono spingersi oltre creando agenti da zero, integrando diverse API della Manhattan Active Platform o altre fonti di dati e definendo workflow multi-step. Questo approccio a doppio percorso offre sia semplicità user-friendly sia controllo a livello di sviluppatore, consentendo ai clienti Manhattan di innovare al proprio ritmo. 

I Manhattan Active Agents utilizzano un motore di ragionamento avanzato per rispondere alle domande, prendere decisioni informate ed eseguire azioni. Questo motore integra la retrieval-augmented generation (RAG) e il grounding, che arricchiscono la conoscenza dei large language model (LLM) con dati specifici dell’azienda, garantendo che le risposte degli agenti si basino su dataset pertinenti.

Il grounding verifica gli output degli LLM confrontandoli con fonti di dati affidabili, come le informazioni provenienti dalle soluzioni Manhattan Active. Questo approccio assicura che i Manhattan Active Agents forniscano risposte accurate, contestualizzate e affidabili, evitando risposte generiche o allucinazioni — ovvero risposte apparentemente plausibili ma in realtà errate.

Le soluzioni Manhattan Active integrano agenti di IA per aumentare la produttività e migliorare le esperienze dei clienti nelle organizzazioni moderne. Gli agenti di IA possono essere implementati per potenziare processi critici di supply chain commerce come Warehouse Management, Transportation Management e Order Management.

Gli agenti di IA offrono insight, raccomandazioni ed esecuzione automatizzata per supportare con competenza i vostri team e clienti. Potenziano la logica e i dati delle soluzioni Manhattan Active utilizzando strumenti come le API dei microservizi, garantendo interazioni fluide, esecuzioni coerenti e performance di livello enterprise. 

Gli agenti di IA sono applicazioni autonome orientate agli obiettivi, in grado di apprendere, prendere decisioni ed eseguire azioni multi-step utilizzando diversi strumenti e sistemi. Al contrario, i chatbot sono principalmente programmi conversazionali che si basano su script predefiniti o alberi decisionali per rispondere alle domande ed eseguire attività semplici e predefinite.