Voorraadallocatie
Verminder afprijzingen van producten en gestrande artikelen door uw voorraad met een korte levenscyclus nauwkeuriger te beheren met Manhattan Active® Allocation.
De perfecte distributie. Elke keer.
Logistieke afstemming
Stem de app af op elk bedrijfsscenario.
Verbeterd fulfilment
Bekijk, leer en pas uw best presterende fulfilmentstrategieën aan.
Aanpassingssimulaties
Simuleer voorraadprestaties op basis van uw allocatiestrategie.
Unified fulfilment
Inclusief de afhandeling van digitale aanvragen vanuit de winkel.
Unified performance monitoring
Monitor de prestaties per kanaal - en pas zo nodig uw allocatie aan.
Unified allocation optimisation
Krijg de beste allocatie via alle kanalen, inclusief winkels.
Minimale prijsverlaging
Minder omleidingen, minder uitverkoop aan het einde van het seizoen.
Daling productuitgaven
Minder vastgelopen voorraad, minder financieel risico.
Snellere ROI
Lagere eigendomskosten plus sneller rendement op investering.
AI en machine learning benutten
Manhattan Active® Allocation leunt op AI en machine learning om uw optimale allocatie te berekenen.
-
Begrijpen welke maten verkopen
Algoritmen voor maatoptimalisatie helpen u uw voorraad af te stemmen op de consumentenvraag.
-
Store clustering begrijpen
Geavanceerde machine learning groepeert voorraden - tot op winkel-/stijlniveau.
-
Pre-packselectie begrijpen
Allocatiesoftware voor retail selecteert de beste pre-packs op basis van verwachte vraagpatronen en maatoptimalisatie.
Voldoen aan de vraag via alle kanalen
Toegang tot en optimalisatie van uw gehele netwerk van voorraad, vraagpatronen, traditioneel DC en fulfilment in winkels.
-
Fulfilment in winkels integreren
Voorraadverdeling die rekening houdt met fulfilment van online orders in de winkel.
-
Rekening houden met de impact van fulfilment
Segmentatie van de impact van elke winkelfulfilment op uw voorraadtoewijzing.
-
Integreren met order management
Realtime integratie - via microservice API's - met elk ordermanagementsysteem.
Uw vraagvoorspelling verbeteren
Krijg een betere voorspellende analyse, zelfs voor producten met een korte levenscyclus zoals mode.
-
Vereenvoudigde modellering
Bereken de kenmerkende vraagpatronen van goederen met een korte levenscyclus.
-
Doordrenkt met intelligentie
Als er geen vraaggeschiedenis beschikbaar is, identificeert machine learning de vraagpatronen van soortgelijke artikelen.
-
Dynamische feedback
Gebruik ingebouwde visuele analyses om de prognose te vergelijken met de werkelijke verkoop.
Het Manhattan Active® Platform
Een cloud-native, evergreen en uitbreidbaar fundament ontworpen om de meest complexe supplychainnetwerken ter wereld aan te kunnen.
Samenstelbare microservices
API-first architectuur met geautomatiseerde schaalbaarheid, veerkracht en beschikbaarheid. Elke component maakt deel uit van een gedeeld applicatieplatform.
Innovatieve onafhankelijkheid
Onze ontwikkelingsstrategie "low code, no code, your code" betekent dat u kiest welke methode van configuratie en aanpassing voor u het beste werkt, met zoveel ondersteuning als u wilt of nodig hebt.
Continue updates
Elke 90 dagen ontvangen alle Manhattan Active-oplossingen automatisch nieuwe features en verbeteringen.
Alles werkt beter met de oplossingen van Manhattan
Manhattan biedt een compleet scala aan oplossingen die, wanneer verenigd, totale dekking bieden voor uw supplychaincommercebehoeften.
Warehouse Management
Beheer vraag, aanbod, arbeid en automatisering in uw hele netwerk met Manhattan Active® Warehouse Management.
Transportation Management
Beheer elke vervoerder, tarief, route en lading met Manhattan Active® Transportation Management.
Point of Sale
Geef winkelmedewerkers meer mogelijkheden met Manhattan Active® Point of Sale, een POS dat is gebouwd om de winkel te veranderen in een ervaringsgerichte showroom, klantenservicecentrum en een fulfilmentpunt.
FAQs
Wat u moet weten over Allocatie-apps.
De beschikbare voorraad afstemmen op de bestellingen van klanten.
Bij allocatie wordt voortdurend een afweging gemaakt tussen bestellingen met hoge prioriteit en de noodzaak om zowel stock-outs als overtollige voorraad te minimaliseren.
Machine learning maakt een efficiëntere allocatie mogelijk.
Dit is waarom: machine learning kan omgaan met de hoeveelheid aan data en de toenemende complexiteit bij allocatie. Het is in staat om een enorme hoeveelheid aan data uit meerdere bronnen te analyseren, waaronder historische verkoopdata, vraagpatronen van klanten en voorraadniveaus, om vervolgens trends te identificeren en nauwkeurigere voorspellingen te doen.
Door sommige of al deze factoren te gebruiken, kunnen allocatoren zowel overstocks als stock-outs verminderen:
- Nauwkeurige vraagvoorspelling voor een duidelijk inzicht in de vraagpatronen van klanten.
- Realtime zichtbaarheid om actuele informatie over voorraadniveaus te zien.
- Flexibiliteit om te reageren op veranderingen in de vraag en allocatie dienovereenkomstig aan te passen.
- Integratie met andere systemen, zoals order management, verzending en boekhouding.
- Automatisering van routinetaken, zoals het bijhouden van voorraden en rapportage.
- Schaalbare systemen om fluctuerende hoeveelheden aan data aan te kunnen.
- Databeveiliging om gevoelige bedrijfsdata te beschermen, zoals voorraadniveaus en klantgegevens.
Manhattan Active Inventory is speciaal ontworpen voor planning met een korte levenscyclus.
Het is cloud-native, evergreen, uitbreidbaar en hoeft nooit te worden geüpgraded.
Maak kennis met onze partners
Wij leveren toegevoegde waarde door middel van partnerships met deze best-in-class leveranciers.
