打造一支智能、自主的人工智能团队
ActivePlatform™
曼哈顿的 Agent Foundry™ 能够简化供应链商务领域定制化 AI 代理的创建流程，确保这些代理能完全按照您的需求，在您需要的时间、地点和方式下精准运作。
看看使用 AI 是多么简单
Agent Foundry 让您能够轻松构建自定义代理，充分发挥 Manhattan Active 解决方案的全部潜力。借助专业技能和工具快速构建代理，从而改造并自动化您整个供应链商业流程中的工作。
构建人工智能代理的多种方法
Agent Foundry 助力企业从业者和开发者打造新型智能代理，使其成为您团队中技能娴熟、值得信赖且表现卓越的数字化成员。
更轻松、更快捷地创建 AI 代理
Agent Foundry 是一款功能强大、操作直观的无代码应用程序，可快速高效地构建供应链商务代理。
简化
视觉
提供了一个高度直观的可视化声明式智能代理开发环境，消除了传统编码的复杂性，使用户能够以前所未有的便捷方式快速、安全地部署新的智能代理。
简化
统一
Manhattan Agent Foundry 是一个统一且一致的环境，它将确定性业务逻辑和工具（即 API 调用）与生成式人工智能推理（即提示词定义和大型语言模型调用）相结合，从而简化了智能代理的开发流程。
加速
可组合的
提供了一种可组合的设计，通过利用包含现有智能体、技能和工具在内的全面可复用组件库，从而加速新智能体的开发。
安全
受控的
Manhattan Agent Foundry 会自动执行用于控制代理行为的防护措施，从而让用户能够安全且大规模地进行开发。例如，API 防护措施可确保构建者只能访问授权系统中的预定义服务。
使用 Manhattan ProActive™ 修改和扩展 AI 代理工具
使用可视化开发环境来更新 Manhattan Active 解决方案中的数据、API 和用户界面，以支持您的 AI 代理。
高级人工智能代理开发
Agent Foundry 提供了创建和管理功能强大的智能代理所需的核心组件，这些智能代理可贯穿整个供应链商业流程。
推理
利用包含自然语言说明的提示模板，在工作流的任何阶段集成大型语言模型。
工作流
通过定义任务并使用条件逻辑来引导执行流程，从而实现复杂的多步骤工作流。
工具
选择、定义并调用 Manhattan Active Platform API、外部 API、基础代理和外部代理，从而使代理能够与后端记录系统进行交互。
数据与内容
在代理的内存中创建、修改和删除变量及参数，以管理状态和上下文。
通信
指定格式化文本或富文本内容，以便向最终用户传达信息。
合作
使用标准 API 调用内部或外部代理。将代理作为可调用的工具对外提供，以便由 Google Gemini Enterprise 进行发现和编排。
护栏
利用条件工作流逻辑实施流程控制措施，以执行业务规则，并在必要时要求人工审批。
部署
发布到代理市场以便被发现和使用，或将内部“基础代理”注册为可调用的工具，供其他代理使用。
生命周期
在单一的统一框架内，管理代理的整个生命周期，从创建、版本控制到退役。
与 Google 分享您的 AI 助手
使用 Agent Foundry 创建的 AI 代理可发布到 Gemini Enterprise 内的 Agent Marketplace，从而加速与企业内其他解决方案中代理的集成与协作。
与其他人工智能代理协作
Agent Foundry 支持 MCP（模型上下文协议）和 A2A（代理间协议）标准，用于协调操作、交换数据、同步工作流以及简化协调流程。
常见问题
人工智能正在飞速发展，其中最具前景的领域之一便是代理式人工智能。
Agent Foundry 已包含在所有 Manhattan Active 解决方案中，可用于构建、修改和管理您的 AI 代理团队。
作为供应链商业领域自主人工智能创新与应用的先行者，我们的使命是帮助客户提高决策准确性，并拓展业绩潜力。
Agent Foundry 和 Manhattan ProActive 是所有 Manhattan Active 解决方案中包含的互补工具。Agent Foundry 专注于人工智能工具的开发，而 Manhattan ProActive 旨在扩展核心解决方案的功能（例如数据、用户界面、API），以满足新的需求。例如，若需要新增一个数据属性以支持由 AI 代理执行的自动化任务，可使用 Manhattan ProActive 来添加该属性。随后，代理即可通过曼哈顿活动平台的相应 API 访问该属性。
Agent Foundry 将信任与安全置于首位。在整个 AI 代理开发过程中，系统会自动实施多层防护措施和控制机制。这些措施由管理员和开发者进行配置，从而确保企业级控制与信心，以有效扩展 AI 代理。例如，指令性防护措施可确保每个代理在严格的系统级指令框架下运行，从而保证其响应基于真实数据，并防止出现带有偏见或捏造的回答。此外，内容净化控制机制提供了可自定义的规则，用于清理发送至大语言模型（LLM）以及从其接收的数据。这有助于防止提示词注入，并确保向用户提供干净且格式规范的响应。
可立即部署的 Manhattan Active 代理和自定义代理利用多种工具来执行其工作。这些工具既包括用于访问和操作数据或控制解决方案内流程的 Manhattan Active 解决方案 API，也包括来自任何外部系统的 API。此外，还可以通过 MCP 和 A2A 协议集成外部代理。代理还可以发布到 Google Gemini Enterprise，从而简化与外部系统 AI 代理的连接。代理还可以发布到 Google Gemini Enterprise，从而简化外部系统与 AI 代理的连接流程。Manhattan Agent Foundry 的信任与安全功能可确保代理仅调用预定义且经过批准的服务定义。这些定义封装了后端系统的连接、身份验证和请求结构，从而保证代理仅在明确授权的系统内访问数据并执行操作。
与许多解决方案提供商不同，Manhattan 并未将 AI 代理构建能力局限于聊天机器人或基于查询的代理等简单应用。借助 Agent Foundry，客户可以创建基于工作流的代理，使其能够处理复杂任务。Manhattan Active Platform 中的代理式 AI 框架利用微服务和编排引擎，确保新代理能在我们的解决方案中安全运行。得益于这一强大的开发环境，Agent Foundry 相比市场上的其他产品，具有更高的灵活性和更全面的功能。
借助 Agent Foundry 的双路径代理开发方法，业务人员和专业开发人员均可创建新的代理。
对于没有编程知识的业务从业者，该平台提供了基于模板的构建方法。用户可以使用通俗易懂的英语表达指令，例如要求代理在规划阶段检查负载利用率。随后，该技术将自动从组件库中推荐相关的预构建“辅助代理”，以协助创建新的代理。
高级用户和开发者还可以选择从头开始构建代理，进一步拓展功能。借助 Agent Foundry 的高级开发功能，开发者可以处理更复杂的任务。这包括针对特定场景微调推理提示、选择 Manhattan Active API 或其他数据源，以及定义多步骤工作流。
这种双轨制既兼顾了适合企业的简便性，又提供了开发者级别的控制权，让我们的客户能够按照自己的节奏进行创新。