Dankzij de dual‑path‑aanpak van Manhattan Agent Foundry voor agentontwikkeling kunnen zowel businessgebruikers als professionele ontwikkelaars nieuwe agenten bouwen.

Voor businessgebruikers zonder programmeerkennis biedt het platform een build‑by‑template‑methode. Gebruikers kunnen hun instructies in helder Engels formuleren, bijvoorbeeld een agent vragen om de laad‑benutting tijdens de planning te controleren. De technologie suggereert vervolgens automatisch relevante, voorgebouwde helper‑agenten uit de componentenbibliotheek om het aanmaken van de nieuwe agent te ondersteunen.

Geavanceerde gebruikers en ontwikkelaars kunnen nog een stap verder gaan door agenten volledig vanaf nul op te bouwen. Met de geavanceerde ontwikkelfunctionaliteit van Manhattan Agent Foundry kunnen zij complexere taken oppakken, waaronder:

• het verfijnen van reasoning‑prompts voor gespecialiseerde scenario’s,
• het selecteren van Manhattan Active‑API’s of andere databronnen,
• het definiëren van meerstaps workflows.

Deze dual‑path‑aanpak combineert businessvriendelijke eenvoud met ontwikkelaarscontrole, waardoor klanten in hun eigen tempo kunnen innoveren.

In tegenstelling tot veel andere aanbieders beperkt Manhattan de mogelijkheden om AI‑agenten te bouwen niet tot eenvoudige toepassingen zoals chatbots of query‑gebaseerde agenten. Met Manhattan Agent Foundry kunnen klanten workflow‑gebaseerde agenten creëren die complexe taken aankunnen. Het agentic‑AI‑raamwerk binnen Manhattan Active Platform maakt gebruik van microservices en een orkestratiemotor om ervoor te zorgen dat nieuwe agenten veilig binnen onze oplossingen opereren. Deze robuuste ontwikkelomgeving maakt Manhattan Agent Foundry veel flexibeler en vollediger dan andere oplossingen op de markt.

Manhattan Agent Foundry plaatst vertrouwen en beveiliging centraal. Gelaagde beveiligingsmechanismen en controles worden automatisch afgedwongen gedurende het volledige ontwikkelproces van AI‑agenten. Deze maatregelen worden geconfigureerd door beheerders en builders en bieden het ondernemingsniveau aan controle en vertrouwen dat nodig is om AI‑agenten op schaal in te zetten.

Zo zorgen instructional guardrails ervoor dat elke agent onder een strikt stel systeem‑instructies opereert, verankerd in echte data, en voorkomen ze bevooroordeelde of gefabriceerde antwoorden.

Daarnaast bieden content‑sanitization‑controles aanpasbare regels om zowel de data die naar LLM’s wordt verstuurd als de antwoorden die terugkomen op te schonen. Dit helpt prompt‑injectie te voorkomen en zorgt voor schone, correct geformatteerde antwoorden voor eindgebruikers.

Zowel kant‑en‑klare Manhattan Active‑agenten als maatwerkagenten gebruiken diverse tools om hun werk te doen. Dit kunnen Manhattan Active‑oplossings‑API’s zijn, die worden aangeroepen om data te benaderen, te wijzigen of processen binnen een oplossing aan te sturen, maar ook API’s van willekeurige externe systemen.

Bovendien kunnen externe agenten via de MCP‑ en A2A‑protocollen worden geïntegreerd. Agenten kunnen ook worden gepubliceerd naar Google Gemini Enterprise, waardoor de verbinding met AI‑agenten uit externe systemen wordt vereenvoudigd.

De trust‑ en security‑functies van Manhattan Agent Foundry zorgen ervoor dat agenten uitsluitend vooraf gedefinieerde en goedgekeurde service‑definities aanroepen. Die definities omvatten de verbinding, authenticatie en requeststructuur voor back‑end‑systemen, zodat agenten alleen toegang krijgen tot data en alleen acties uitvoeren binnen expliciet geautoriseerde systemen.

Manhattan Agent Foundry en Manhattan ProActive zijn complementaire tools die bij alle Manhattan Active‑oplossingen zijn inbegrepen.

• Agent Foundry richt zich op de ontwikkeling van AI‑tools (AI‑agenten).
• Manhattan ProActive is ontworpen om de kernfunctionaliteit van de oplossing (data, UI, API’s) uit te breiden om nieuwe vereisten te ondersteunen.

Als er bijvoorbeeld een nieuw data‑attribuut nodig is om een geautomatiseerde taak van een AI‑agent te ondersteunen, kan Manhattan ProActive worden gebruikt om dit attribuut toe te voegen. Daarna wordt het attribuut beschikbaar voor de agent via de juiste API van Manhattan Active Platform.